Irányított varázserő: skill alapú híváselosztás call centerekben

Ha ügyfélszolgálatot vezetsz, biztos nálatok is dolgozik legalább egy olyan kolléga, aki varázserővel rendelkezik: nevezzük Anitának. De hogyan érheted el, hogy a legbonyolultabb problémák Anitánál kössenek ki? Van rá ötletünk!

ViPeX rendszerünk call center moduljának legnagyobb előnye, hogy az ügyfélszolgálati csoportot kiszolgáló megoldást a céges telefonközpontba integrálva valósítja meg, így nincs szükség költséges call center beruházásra. Ezt a modult már számos fejlesztéssel korszerűsítettük, így egyre inkább alkalmas összetett ügyfélszolgálati igények kiszolgálására.

A skill alapú híváselosztás sok neves és igen drága call center szoftverben megtalálható, és igen nagy segítség a call center erőforrások optimalizálásában és a gördülékeny ügyfélkiszolgálásban.

Első látásra bonyolultnak tűnhet, mi a különbség a cc hívócsoport és a skill alapú híváselosztás között, ennek megértésére helyezzük most nagyító alá Anita kolléganőnket. Anita türelmes, okos, hozzáértő és nyugodt. Ezeket a jó tulajdonságait bármilyen ügyfélszolgálati csoportban hasznosítani tudja: felvesz első szintű informatikai szupport hívásokat, kezelhet számlareklamációt, a kollégák is szeretik, így belső helpdesken is remek.

A hagyományos „hívócsoportos” rendszerben Anita szuperképességeinek megfelelően vagy abba az egy hívócsoportba kerül, ahol ezeket leginkább kamatoztathatja, vagy miden olyan hívócsoportba bekerül, ahol szükség lehet a munkájára.

Nézzük az első példát: Anita a műszaki reklamációk kezelésében a legjobb, így a kiemelt ügyfelek műszaki támogató csapatába kerül. Egy olyan munkanapon, amikor csak néhány ilyen eset van nem lesz nagyon túlterhelt, de minden hívás célba ér.

Dönthetünk úgy, hogy csúcsidőben Anitát berakjuk a számlareklamációs csoportba is, így az ott dolgozó, túlterhelt Anna néha vehet levegőt, de akad egy nagy hátrány is. Innentől kezdve az, hogy legfontosabb (és legmacerásabb) ügyeink eljussanak Anitához csak a szerencsén múlik. Ha egy ilyen ügy becsörög és Anitához egy másodperccel korábban számlareklamációs hívás került, akkor a hívócsoport egy másik, kevésbé profi tagja, vagy senki nem veszi fel a telefont és ez így nem jó.

No ebben segíthet egy jól kialakított skill alapú híváselosztó rendszer. Egy ilyen rendszerben minden hívás-típust „címkével” látunk el és ehhez prioritást rendelünk. A kiinduló pont csak látszólag ugyanaz, mint az előbb: két hívás érkezik, két IVR ágon, az egyik kiemelt műszaki támogatás, a másik számlareklamáció. Anita éppen szabad. Ha skill alapú rendszerünk van és a „kiemelt műszaki” hívásokhoz magasabb prioritást rendelünk, akkor ez a hívás kerül Anitához, a számlareklamáció pedig Vikihez megy, ha ő éppen szabad, vagy tovább csörög egy másik kollégához, vagy várakozik szabad kollégára. A lényeg: a hívások sorolása az egyes területekhez/feladatokhoz rendelt prioritás alapján történik azok között a kollégák között akik képesek ezeket a feladatokat ellátni, tehát van ilyen „skill”-jük. Nem is olyan bonyolult: elégedettebb ügyelek, jobb belső erőforrás kihasználás.

Ha szeretnéd telekommunikációs és ügyfélszolgálati igényeidet egy hozzáértő, kedves és mindenre nyitott kollégánkkal megbeszélni, hívd a +36-1-999-6000 számot és válaszd az „értékesítés” menüpontot.

 

Zsolt

Olvasd el
legfrissebb bejegyzéseinket!

Láncreakció: NIS2 és a beszállítók

A kiberbiztonsági tanúsításról és felügyeletről szóló törvény - " Kibertan-törvény” - közvetlenül csak a gazdaság nagyobb szereplőire és meghatározott területeire fókuszál, de az ellátási láncokon keresztül a cégek egy jóval szélesebb körére fog hatást gyakorolni.

Hello PT: megkérdeztük az AI-t leíratolási képességeiről

Mindig is érdekelt, hogy az MI hogyan foglalja össze, értékeli saját képességeit a számunkra fontos szakmai területeken. Ezért indítottuk "Hello PT sorozatunkat" amiben a ChetGPT 4.o-val beszélhetünk. Ezen a héten a leíratolásról (STT) kérdeztük

NIS2 – több konkrétum, több feladat

Néhány hónappal ezelőtt beszámoltunk az EU új kibervédelmi irányelveinek (NIS2) teljesítésére vonatkozó feladatokról ami - velünk együtt - több ezer hazai vállalkozást érint. Most megnézzük, hol tartunk, mi változott?

ChatGPT magyarul: Még messze nem tökéletes

A legismertebb mesterséges intelligenciára épülő nyelvi modell már hangalapon is kommunikál, ráadásul minderre magyarul is képes. Ez viszont még sokszor vezet problémákhoz, így a technológia komolyabb magyar nyelvű megoldások alapjául egyelőre nem használható.

Küszöbön a jövő: MI-segéd ügyfélszolgálaton

A mesterséges intelligencia hangalapú megoldásai rövidesen az ügyfélszolgálatokon is megjelenhetnek. A TTS-rendszerek továbbfejlesztett verziói akár a kollégák hangján is megszólaltathatják a teljes hangmenüt, de az MI a hívásirányításban is nagy segítség lehet.  

Segítség, csalók!!!! – Hogyan ismerjük fel és védekezzünk a spoofing ellen

A digitális világban egyre több veszély leselkedik ránk, amelyek közül az egyik leggyakoribb  a spoofing -  azonosító lopás. Mi történik ilyenkor és hogyan védekezhetünk ellene?

Teszteld most
mi a válaszunk a kérdéseidre!

Keress minket, hogy egy online vagy személyes bemutatón egyeztethessük kérdéseidet
és azt, hogyan segíthetjük céged fejlődését!

Próbáld ki most milyen egyszerű felépítened a céged számára
optimális kommunikációs és ügyfélszolgálati megoldást! 30 napig
költségmentes, testre szabott Felhőközpontod akár néhány perc,
vagy óra múlva használhatod!