ChatGPT magyarul: Még messze nem tökéletes

A legismertebb mesterséges intelligenciára épülő nyelvi modell már hangalapon is kommunikál, ráadásul minderre magyarul is képes. Ez viszont még sokszor vezet problémákhoz, így a technológia komolyabb magyar nyelvű megoldások alapjául egyelőre nem használható.

Tévedni, hibázni emberi dolog. És mivel a technológiát emberek hozzák létre, vagy a modern, gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia esetében emberektől származó információn tanítják, természetes, hogy vannak hibák a gépezetben. Most mindkét fél hibáira szeretnék rávilágítani.

 

„A ChatGPT ebben a formában lényegében ugyanúgy működhet, mint bármelyik okostelefonba beépített AI-asszisztens. Ez sem rossz, pláne figyelembe véve azt, hogy míg mondjuk az Apple Sirijével angolul kell beszélgetni, itt simán magyarul is kommunikálhatunk.”

Ezt néhány hete írtam, amikor a ChatGPT hangalapú felhasználása volt a téma a blogon. Szigorú értelemben véve nem tévedtem, a legismertebb MI nyelvi modell tényleg kommunikál magyarul. Az azóta eltelt idődben viszont sok időt töltöttünk azzal, hogy ezt a funkciót teszteljük, ennek fényében pedig állításom legalábbis pontosítást igényel. Ezzel pedig egyúttal a technológia javítandó hibáira is fel tudom hívni a figyelmet.

Kezdjük viszont azzal, ami gond nélkül működik. A ChatGPT alapvetően szépen beszél magyarul. Bármelyik alapértelmezett hangot választjuk ki – a Scarlett Johansson hasonmás sajnos már nincs az opciók között – egy nagyon enyhe akcentust leszámítva nem fogunk semmi furcsaságot tapasztalni. Hol vagyunk már a 2000-es évek GPS-einek nyelvet törő kiejtésétől?

A problémák viszont a kommunikáció során azért szembeötlőek. A ChatpGPT tökéletesen beszél magyarul, de lényegesen rosszabbul érti, értelmezi azt. Tapasztalatból azt mondom, nagyjából az indított beszélgetések felében történt valamilyen félreértés és született valamilyen hibás válasz. Szakmai témában ráadásul – és nyilván részünkről ez a technológia kiemelten fontos része – a hibák aránya talán még nagyobb is volt ennél.

Fontos viszont leszögezni, hogy itt nem AI hallucinációról van szó. A nyelvi modell nem azért ad helytelen válaszokat, vagy zavarodik össze, mint kellően pontos promtok hiányában szokott, egyszerűen még nem erre a nyelvre van optimalizálva a működése.

Ez abból is látszik, hogy amikor problémák adódnak, a ChatGPT simán visszavált angolra. Ez megtörténhet a hangalapú válasz során, de a hiba bekövetkezhet a beszélgetés leiratában, furcsa módon olyan esetekben is, amikor egyébként a válasz magyarul hangzott el.

Ez pláne annak fényében érdekes, hogy a modell fordítási funkciói tapasztalatom szerint kiemelkedően működnek, magas nyelvérzéket igénylő helyzetekben pedig remekül használható. Kérj tőle például haikut ugyanarról a témáról magyarul és angolul, minden gond nélkül ír egyet…

Kár lenne viszont tagadni, hogy a technológia ebben a formában komolyabb rendszerek alapjául magyarul még nem használható. Nem kétlem, hogy ez nem túl hosszú időn belül változni fog, addig viszont érdemes észben tartani a problémákat és elsősorban angolul kommunikálni a modellel.

András

Olvasd el
legfrissebb bejegyzéseinket!

NIS2 pipa: 95% – „jelentős” besorolás mellett is

Van az a pillanat, amikor hónapok munkája egyetlen mondatban sűrűsödik össze: átmentünk. Ráadásul nem is „épphogy”, hanem 95%-kal, kimagasló eredménnyel – úgy, hogy a minősített rendszerünk a magyar jogszabályok szerint „jelentős” besorolású

A vállalati működés agya: CRM és kommunikáció 2026

A CRM sok cégnél még mindig muszáj nyilvántartás: valahol vannak ügyfelek, kontaktok, pár jegyzet. 2026-ban viszont a CRM akkor ad igazi értéket, ha operációs agyként működik. Összefogja az ügyfélképet, segíti a döntést, és automatizálja a rutint. Úgy, hogy közben átlátható marad.

API-first ügyfélszolgálat 2026

Sokan még mindig úgy gondolnak a telefonos ügyfélszolgálatra, mint egy elszigetelt csatornára: felveszed a hívást, beszélsz, leteszed. 2026-ban viszont a jól működő ügyfélszolgálat inkább egy integrációs központ. A hívás nem csak beszélgetés, hanem egy esemény, ami elindít (vagy lezár) folyamatokat a háttérrendszerekben.

NIS2: beszállított kockázat

Lehet tökéletes a saját védelmed, ha közben egy fejlesztő partner, egy üzemeltető vagy egy adatközpont rés a láncban. A NIS2 feltételeinek teljesítésében a beszállítóid főszereplők: a te kockázatod része és az auditor is így fogja nézni.

Újgenerációs TTS: a hang újra stratégiai eszköz

Ha eddig a TTS-t (Text-to-Speech) csak „felolvasó gombnak” láttad, 2026-ban érdemes újra ránézni. Az új generációs modellek képesek tempót, hangsúlyt, szünetet és érzelmi árnyalatot is kezelni. Ezért lett a hang újra stratégiai terület és eszköz a céges kommunikációban.

NIS2: Te is lehetsz a leggyengébb láncszem

A legtöbb incidensnél utólag nem az a kérdés, milyen tűzfal volt, hanem az, hogy miért volt elég egy rossz kattintás, egy sietős döntés, egy megosztott jelszó vagy egy „most kivételt teszünk” pillanat. Az emberi tényező nem mellékszál a NIS2 megfelelésben, hanem a legfontosabb megerősítendő láncszem.

Teszteld most
mi a válaszunk a kérdéseidre!

Keress minket, hogy egy online vagy személyes bemutatón egyeztethessük kérdéseidet
és azt, hogyan segíthetjük céged fejlődését!

Próbáld ki most milyen egyszerű felépítened a céged számára
optimális kommunikációs és ügyfélszolgálati megoldást! 30 napig
költségmentes, testre szabott Felhőközpontod akár néhány perc,
vagy óra múlva használhatod!