Küszöbön a jövő: MI-segéd ügyfélszolgálaton

A mesterséges intelligencia hangalapú megoldásai rövidesen az ügyfélszolgálatokon is megjelenhetnek. A TTS-rendszerek továbbfejlesztett verziói akár a kollégák hangján is megszólaltathatják a teljes hangmenüt, de az MI a hívásirányításban is nagy segítség lehet. 

Nem sűrűn fordul elő, hogy valami, amiről írunk Nektek a blogon, nem csak aktuális, de villámgyorsan a hírek középpontjába is kerül. András nemrég posztolt a ChatGPT fizetős szolgáltatásán belül elérhető hangalapú funkciókról, majd egy nap sem telt el és kiderült, ezek (továbbfejlesztve) rövidesen az ingyenes modellben is elérhetővé vállnak. Ez pedig megihletett.

Eleve terveztem foglalkozni a témával, hogy miként tudnánk ezeket a hangalapú funkciókat hasznosítani a mi területünkön. Elvégre a telekommunikációs szektor szerves részét képzi a hang, egy „MI-segéd” pedig nagyon sok helyzetben könnyíthetné meg a kollégák és az ügyfelek dolgát. Például egy ügyfélszolgálaton.

Majd jött a hír, és már biztos voltam benne, hogy erről érdemes írnom. Mert ki tudja, milyen gyorsan vállnak ezek a megoldások elméletből valósággá. Tudjuk, hogy az igény nagy rá, állandó olvasóink is többen érdeklődtek már erről. Nem ígérjük, hogy napokon, vagy heteken belül, de mindenképpen szeretnénk, hogy ez egyszer, a nem túl távoli jövőben nálunk is a valóság legyen.

 

Addig is nézzük, milyen megoldásokat nyújthatna egy mesterséges intelligencia alapú ügyfélszolgálat.

Egyértelmű opció lehet a nagy mennyiségű szövegek hanggá alakítása. A text-to-speech megoldásokról írtunk már Nektek korábban, lényegében ennek a technológiának a továbbfejlesztett verzióját alkalmazza a ChatGPT megoldása is. Vagyis ugyanúgy remekül működhet egy ügyfélszolgálaton.

 

Elég egy kis hangminta néhány kollégától, és a rendszerbe bevitt szövegek akár az ő hangjukon is megszólalhatnak az IVR-ban, egyből emberibb közeget teremtve az ügyfeleknek. Ha pedig adott esetben el sem jutnak emberi ügyintézőig – ezt mindjárt bővebben is kifejtem – mégis úgy érezhetik, hogy a cég munkatársaival kommunikáltak.

Persze egy nem is annyira apró jogi zárójelet itt tennem kell. Az adatkezelési irányelvek betartása ilyen esetben nagyon fontos! Ahogy a ChatGPT sem szólaltathatja meg asszisztensét Scarlett Johannson hangjára eléggé hajazó módon, miután a színésznő kikosarazta őket, úgy mondjuk egy időközben távozó kolléga hangja sem maradhat bent a rendszerben.

Az MI a hívásirányításban is segítségünkre lehet. Ha IVR-rendszerünket a mesterséges intelligenciával okosítjuk fel, nagyon sok időt megspórolhatunk az ügyfeleknek. Lehet bármilyen egyszerű és jól kialakított egy hagyományos, „nyomógombos” rendszerünk, ezerszer könnyebb, ha az ügyfél csak elmondja, mi a problémája. Az MI pedig a kulcsszavakat, utasításokat észlelve kapcsolja őt a megfelelő ügyintézőhöz.

 

Bár eddig csak hangalapú funkciókról beszéltem, a ChatGPT felturbózott rendszerének van egy másik fontos eleme, a képek alkalmazása. Ennek hasznosítása egy ügyfélszolgálaton hasonló lehetne az előbb leírt megoldáshoz: az ügyfél csatol egy képet a problémáról, esetleg szóban vagy írásban hozzáfűz egy rövid magyarázatot, az MI-IVR pedig már irányítja is őt az ügyben leginkább jártas kollégához.

 

Innen pedig már egyáltalán nem elrugaszkodott gondolat, hogy a mesterséges intelligencia egy napon maga oldja meg ezeknek a problémáknak egy részét. Itt két dolgot érdemes leszögezni. Egyrészt semmilyen szinten nem célunk „embermentesíteni” egy ügyfélszolgálatot, másrészt az MI-nek rengeteg adatra és tanulásra van szüksége, hogy hatékonyan helytálljon egy ilyen szerepben. De a lehetőség adott, hogy egyszerűbb problémák kezelésével kisegítve a kollégákat az ügyfeleknek is jóval gyorsabb és hatékonyabb megoldást nyújtson.

Itt tartunk most. Ez egyelőre egy jól hangzó jövőkép, viszont biztosan nem a távoli jövő képe. Látjuk, amiről ma írunk, holnap könnyen egy szélesebb réteg számára is valósággá válhat. Ígérjük, egyből szólunk, ha nálunk is így lesz, addig is pedig kövessetek minket a legfrissebb információkért!

 

Zsolt

Olvasd el
legfrissebb bejegyzéseinket!

NIS2: Te is lehetsz a leggyengébb láncszem

A legtöbb incidensnél utólag nem az a kérdés, milyen tűzfal volt, hanem az, hogy miért volt elég egy rossz kattintás, egy sietős döntés, egy megosztott jelszó vagy egy „most kivételt teszünk” pillanat. Az emberi tényező nem mellékszál a NIS2 megfelelésben, hanem a legfontosabb megerősítendő láncszem.

Beszéd: élmény és bizalom – STT/TTS trendek 2026

2026-ban a beszédtechnológia (STT/TTS) kilép az „átírás–felolvasás” korszakból: a kontextusfüggő intelligencia, az érzelemgazdag megszólalás és az adatbizalom együtt alakítja át a telekom ügyfélélményt és a belső működést.

NIS2 – Felelősség és kockázatvállalás

A NIS2 a board asztalára teszi a kiberkockázatot: stratégiát, kijelölt felelősöket és számonkérhető vezetői döntéseket vár el. Hogyan csináljuk ezt jól, hogy a megfelelés ne legyen kegyetlen teher, de ugyanakkor ne csak a „papírformát” hozzuk. Erre keressük a választ

Sabbatical a tech szektorban: nem luxus

Sabbatical a techben: nem luxus, hanem újrafókuszálás. Miért kell fejlesztőknek, milyen modellek vannak, és hogyan hozd fel jól.

NIS2 – Úton a megfelelőségig

2026-ban már nincs haladék: napról-napra közeledik az EU új kibervédelmi irányelveinek (NIS2) teljesítésére vonatkozó audit határidő. A következő hetekben - mint érintettek - sorra besszük mire fókuszáljunk, ha még előttünk áll a feladat.

Tech trendek 2026-ban: 5 irány, amivel biztosan számolni kell

Tech trendek 2026-ban: AI-native ügyfélszolgálat, CCaaS 2.0, NIS2-kompatibilis biztonság és emberközpontú, fenntartható call center.

Teszteld most
mi a válaszunk a kérdéseidre!

Keress minket, hogy egy online vagy személyes bemutatón egyeztethessük kérdéseidet
és azt, hogyan segíthetjük céged fejlődését!

Próbáld ki most milyen egyszerű felépítened a céged számára
optimális kommunikációs és ügyfélszolgálati megoldást! 30 napig
költségmentes, testre szabott Felhőközpontod akár néhány perc,
vagy óra múlva használhatod!