Frissítés blog, ahol érdekes újdonságok találhatók szakmai blogunkból. Cikkeink egyaránt szólnak laikusoknak és IT szakembereknek.

Kérdezd PT-t: MI az ügyfélszolgálaton

Kérdezd PT-t sorozatunkban a mesterséges intelligencia által kreált kollégánkkal beszélgetünk aktuális témákról. Ezen a héten az MI használatát az ügyfélszolgálatokon vitattuk meg.  

Legtöbbször igyekszünk Nektek aktuális, a telekommunikációban meghatározó trendekről, ezzel kapcsolatban érdekes témákról írni. Szeretem azt hinni, hogy ezekben a témákban kijön a szakértelmünk és érthető módon tudunk számotokra új megvilágításba helyezni néhány kérdést. Néha viszont nem jön rosszul egy kis segítség.

Nemrég ezért indítottuk el új sorozatunkat, a „kérdezd PT-t”, amiben új kollégánkat, PT-t, azaz a személyiséggel felruházott ChatGPT-t kérdezzük meg az épp releváns témákról. Ma is ő lesz a segítségünkre.

Remélem András legutóbbi posztját a legtrendibb MI-megoldásokról az ügyfélszolgálatokon már sokan olvastátok. Abban kifejezetten érdekes lehetőségeket mutatott be, miközben igyekezett két lábbal a földön maradni. De mit gondol erről maga a mesterséges intelligencia? Kérdezzük meg!

Először arról kérdeztem PT-t, ő milyen MI-alapú megoldásokat tart a legtrendibbnek. Látni fogjátok, mennyi az egyezés azzal, amiről András írt.

PT: Nagyon izgalmas téma! Az ügyfélszolgálatokon az AI-alapú megoldások egyre fontosabbá válnak. Íme néhány jelenlegi trend és technológia, amit érdemes figyelembe venni:

  1. Chatbotok és virtuális asszisztensek: Ezek az AI-alapú megoldások automatizálják az ügyfélszolgálati folyamatokat, képesek alapvető kérdésekre válaszolni, problémákat megoldani, és az ügyfeleket megfelelő emberi operátorhoz irányítani. A GPT-alapú chatbotok különösen fejlettek a természetes nyelv feldolgozásában.
  2. Hangalapú ügyfélszolgálat: Az AI alapú hangfelismerés egyre pontosabb, így a hangalapú ügyfélszolgálati rendszerek már képesek természetes módon reagálni és összetettebb kérésekre is válaszolni. Ilyenek például az IVR (Interactive Voice Response) rendszerek.
  3. Sentiment analízis: Az AI segítségével az ügyfélszolgálatok elemezhetik az ügyfelek hangulatát az e-mailjeikben, chatjeikben vagy akár hangfelvételeikben. Ez segíti az ügyfelek elégedettségének javítását és a potenciális problémák gyors felismerését.
  4. Automatizált jegykezelés: AI-alapú rendszerek képesek automatikusan kategorizálni és irányítani az ügyfélkéréseket a megfelelő részleghez, ezáltal gyorsítva a problémamegoldást.
  5. Proaktív ügyfélszolgálat: AI elemzési eszközök segítségével a cégek előre jelezhetik, hogy egy adott ügyfél mikor és milyen problémával fordulhat az ügyfélszolgálathoz. Ezzel lehetőség nyílik arra, hogy még a probléma megjelenése előtt kapcsolatba lépjenek az ügyféllel.
  6. Multimodális AI: Ezek a rendszerek többféle adatforrást tudnak kezelni (pl. hang, szöveg, képek), így átfogóbb ügyféltámogatást biztosítanak.

Ugye ismerős? Az általunk is említett felhasználási Van azért itt egy-két futurisztikusabb megoldás, ami szemet szúr. Az MI-alapú hangelemzés kétségkívül lehet nagy segítség egy ügyfélszolgálaton, viszont adatvédelmi és etikai kérdéseket is felvet, Megkérdeztem hát PT-t, ő mit gondol ezekről.

PT: Igen, az ügyfelek valós idejű hangelemzése valóban komoly adatvédelmi kérdéseket vet fel, különösen az Európai Unióban, ahol a GDPR szigorú előírásokat tartalmaz az ügyféladatok gyűjtésére és kezelésére vonatkozóan.

Az AI technológia sok előnyt nyújthat az ügyfélszolgálatok számára, de elengedhetetlen, hogy a vállalatok szigorúan betartsák az adatvédelmi előírásokat, és biztosítsák, hogy az ügyfelek jogait tiszteletben tartsák. A vállalatoknak folyamatosan felül kell vizsgálniuk az AI rendszereik működését, hogy biztosítsák az adatvédelem megfelelőségét és átláthatóságát.

A hangelemzés etikai kérdései is összetettek, és bár adatvédelmileg meg lehet felelni a szabályoknak, az etikai szempontokat külön is érdemes mérlegelni.

Az AI-nak etikus módon kell használni az érzelmi elemzést. Az ügyfél érzelmi állapotának felismerése segíthet az ügyfélszolgálatosnak, hogy empatikusabb legyen, de a túlzott elemzés vagy a manipuláció célú használat etikai szempontból problémás. Ha az AI-t arra használják, hogy ügyfél döntéseit befolyásolják (például érzelmi állapota alapján megpróbálják rávenni valamire), az etikai kérdéseket vet fel.

Míg az AI segíthet az ügyfélszolgálat hatékonyságának növelésében, fontos, hogy az emberi kapcsolatot ne helyettesítse teljesen. Az ügyfelek gyakran értékelik az empatikus, figyelmes emberi interakciókat, és az AI-t úgy kell használni, hogy kiegészítse az emberi munkaerőt, nem pedig helyettesítse azt. Az AI támogathatja az ügyfélszolgálat munkáját, de az etikai határ ott húzódik, amikor az ügyfél már nem érez emberi kapcsolatot.

Az etikai megközelítés folyamatos figyelmet és felelősségvállalást igényel a vállalatok részéről.

Miután az etikai kérdést megbeszéltük, kicsit arra kértem PT-t, rugaszkodjon el a jelenből és képzelje el, mire lehet képes a technológia a közeljövőben. Több érdekes dolgot is említett.

PT: A jövő AI rendszerei képesek lesznek az ügyfelek korábbi interakcióinak mélyreható elemzésére és “emlékezésre”. Ez nem csak azt jelenti, hogy emlékeznek, mikor volt az utolsó hívás, hanem arra is, hogy képesek az ügyfél korábbi beszélgetéseinek teljes kontextusát visszahozni, és olyan precízen alakítják a jelenlegi beszélgetést, mintha az AI ugyanaz a személy lenne, aki korábban is beszélt az ügyféllel. Az AI nem csak szövegben, de érzelmi szinten is rekonstruálhatja a korábbi interakciókat, így az ügyfél úgy érezheti, hogy az AI “ismeri” őt, és mélyebben érti az igényeit.

A futurisztikus AI az ügyfélszolgálatokat teljesen átviheti a virtuális valóságba. Az ügyfelek és az ügyfélszolgálatos AI között a beszélgetés egy VR térben zajlik, ahol az AI személyesen találkozhat az ügyféllel, és vizuálisan is demonstrálhat termékeket, szolgáltatásokat, vagy hibaelhárítási folyamatokat. Ha például egy műszaki eszközzel van probléma, az AI azonnal egy virtuális modellt jelenít meg a VR térben, és valós időben megmutatja, hogyan lehet azt megjavítani, vagy milyen lépések szükségesek a megoldáshoz.

Ez egyelőre valóban sci-finek hangzik, de kicsit elmerengeni a lehetőségeken azért érdemes.

Remélem, hogy ez a poszt hozzám hasonlóan segített Nektek is abban, hogy egy új megközelítésből lássátok a témát. Az MI már most is jelen van az ügyfélszolgálatokon, mi pedig folyamatosan dolgozunk azért, hogy az említett lehetőségeket a felvetett etikai és adatvédelmi aggályok megoldása mellett tudjuk nyújtani.

 

Imo

0

Emelt szintű biztonság a Szolgáltatás Portálon

Kétfaktoros hitelesítés nélkül ma már a legkorszerűbb biztonsági rendszerek nem működhetnek, így emelt szintű biztonsági megoldásaink között mi is elérhetővé tesszük ennek lehetőségét. Emellett a Szolgáltatás Portál extra funkciói egy sor megoldással teszik személyre szabhatóbbá és kényelmesebbé rendszerünk biztonsági funkcióinak használatát. Tovább→

0

Korlátok személyre szabva – átirányítási korlátozás

Átirányítási korlátozás funkciónk segítségével minden mellékre külön beállíthatóvá vált, milyen hívásokat hova irányíthatnak át a kollégák, ezzel nyomonkövethetőbbé téve a munkájukat és megakadályozva a váratlan költségek felmerülését. Mindezt ráadásul rendszerünk kezelőfelülete és a fizikai mellékek teljes szinkronizálásával értük el. Tovább→

0

Kibervédelem érthetően I. – nyaralni megy a tech

Kibervédelmi sorozatunkban szeretnénk olyan egyszerű, a mindennapokban is könnyen használható megoldásokat kínálni ügyfeleinknek és olvasóinknak, amikkel céges és saját eszközeiket is nagyobb biztonságban tudhatják. Most adunk pár tanácsot a nyári vakációk és céges leállások idejére.    Tovább→

0

NIS2 – több konkrétum, több feladat

A kibertámadások és a kiberbiztonság kérdése manapság szinte minden vállalkozás életében napi szinten felmerül. Néhány hónappal ezelőtt beszámoltunk az EU új kibervédelmi irányelveinek (NIS2) teljesítésére vonatkozó feladatokról ami – velünk együtt – több ezer hazai vállalkozást érint. Most megnézzük, hol tartunk, mi változott?

Tovább→

0
1/26 12345...»